dede会员中心如何调用评论(会员中心登录)
「dede会员中心仿制」dede会员中心如何调用评论,会员中心登录内容导航：dede怎么调用留言板腾讯嬗变削藩后剑指何方会员中心模板详细页如何调用自定义字段dede 评论怎么调用一、dede怎么调用留言板有三种方法可以实现调用，分别如下： 第一...
数据库如何执行语句,java执行数据库的语句
内容导航：
一、SQL语句在数据库中是如何执行的
第一步：应用程序把查询SQL语句发给服务器端执行我们在数据层执行SQL语句时，应用程序会连接到相应的数据库服务器，把SQL语句发送给服务器处理。
第二步：服务器解析请求的SQL语句SQL计划缓存，经常用查询分析器的朋友大概都知道这样一个事实，往往一个查询语句在第一次运行的时候需要执行特别长的时间，但是如果你马上或者在一定时间内运行同样的语句，会在很短的时间内返回查询结果。
原因是：
服务器在接收到查询请求后，并不会马上去数据库查询，而是在数据库中的计划缓存中找是否有相对应的执行计划。
如果存在，就直接调用已经编译好的执行计划，节省了执行计划的编译时间。如果所查询的行已经存在于数据缓冲存储区中，就不用查询物理文件了，而是从缓存中取数据，这样从内存中取数据就会比从硬盘上读取数据快很多，提高了查询效率。
数据缓冲存储区会在后面提到。
如果在SQL计划缓存中没有对应的执行计划，服务器首先会对用户请求的SQL语句进行语法效验，如果有语法错误，服务器会结束查询操作，并用返回相应的错误信息给调用它的应用程序。
注意：此时返回的错误信息中，只会包含基本的语法错误信息，例如select
写成selec等，错误信息中如果包含一列表中本没有的列，此时服务器是不会检查出来的，因为只是语法验证，语义是否正确放在下一步进行。
语法符合后，就开始验证它的语义是否正确。
例如，表名、列名、存储过程等等数据库对象是否真正存在，如果发现有不存在的，就会报错给应用程序，同时结束查询。
接下来就是获得对象的解析锁，我们在查询一个表时，首先服务器会对这个对象加锁，这是为了保证数据的统一性，如果不加锁，此时有数据插入，但因为没有加锁的原因，查询已经将这条记录读入，而有的插入会因为事务的失败会回滚，就会形成脏读的现象。
接下来就是对数据库用户权限的验证。
SQL语句语法，语义都正确，此时并不一定能够得到查询结果，如果数据库用户没有相应的访问权限，服务器会报出权限不足的错误给应用程序，在稍大的项目中，往往一个项目里面会包含好几个数据库连接串，这些数据库用户具有不同的权限，有的是只读权限，有的是只写权限，有的是可读可写，根据不同的操作选取不同的用户来执行。
稍微不注意，无论你的SQL语句写的多么完善，完美无缺都没用。
解析的最后一步，就是确定最终的执行计划。
当语法、语义、权限都验证后，服务器并不会马上给你返回结果，而是会针对你的SQL进行优化，选择不同的查询算法以最高效的形式返回给应用程序。
例如在做表联合查询时，服务器会根据开销成本来最终决定采用hash join,merge join ，还是loop join，采用哪一个索引会更高效等等。
不过它的自动化优化是有限的，要想写出高效的查询SQL还是要优化自己的SQL查询语句。
当确定好执行计划后，就会把这个执行计划保存到SQL计划缓存中，下次在有相同的执行请求时，就直接从计划缓存中取，避免重新编译执行计划。
第三步：语句执行服务器对SQL语句解析完成后，服务器才会知道这条语句到底表态了什么意思，接下来才会真正的执行SQL语句。
此时分两种情况：如果查询语句所包含的数据行已经读取到数据缓冲存储区的话，服务器会直接从数据缓冲存储区中读取数据返回给应用程序，避免了从物理文件中读取，提高查询速度。
如果数据行没有在数据缓冲存储区中，则会从物理文件中读取记录返回给应用程序，同时把数据行写入数据缓冲存储区中，供下次使用。
说明：SQL缓存分好几种，这里有兴趣的朋友可以去搜索一下。
有时因为缓存的存在，使得我们很难马上看出优化的结果，因为第二次执行因为有缓存的存在，会特别快速，所以一般都是先消除缓存，然后比较优化前后的性能表现，这里有几个常用的方法：1
DBCC DROPCLEANBUFFERS 2 从缓冲池中删除所有清除缓冲区。
3 DBCC FREEPROCCACHE 4 从过程缓存中删除所有元素。
5 DBCC FREESYSTEMCACHE 6 从所有缓存中释放所有未使用的缓存条目。
SQL Server 2005 数据库引擎会事先在后台清理未使用的缓存条目，以使内存可用于当前条目。
但是，可以使用此命令从所有缓存中手动删除未使用的条目。
这只能基本消除SQL缓存的影响，目前好像没有完全消除缓存的方案，如果大家有，请指教。
执行顺序：FROM 子句返回初始结果集。
WHERE 子句排除不满足搜索条件的行。
GROUP BY 子句将选定的行收集到 GROUP BY 子句中各个唯一值的组中。
选择列表中指定的聚合函数可以计算各组的汇总值。
此外，HAVING 子句排除不满足搜索条件的行。
计算所有的表达式；
使用order by对结果集进行排序。
查找你要搜索的字段。
二、MYSQL数据库如何执行SQL语句
select @a=DRClass1, @b=DRClass2, @c=DRClass3, @d=DRClass4, @e=DRClass5 from
Teacher Where TeacherID = @TeacherID create table classname(classname
char(50)) insert into classname (classname) values (@a) if (@b is not null)
begin insert into classname (classname) values (@b) if (@c is not null) begin
insert into classname (classname) values (@c) if (@d is not null) begin insert
into classname (classname) values (@d) if (@e is not null) begin insert into
classname (classname) values (@e) end end end end select * from classname
以上这些SQL语句能不能转成一个存储过程？我自己试了下 ALTER PROCEDURE Pr_GetClass @TeacherID int, @a
char(50), @b char(50), @c char(50), @d char(50), @e char(50) as select
@a=DRClass1, @b=DRClass2, @c=DRClass3, @d=DRClass4, @e=DRClass5 from Teacher
Where TeacherID = @TeacherID DROP TABLE classname create table
classname(classname char(50)) insert into classname (classname) values (@a) if
(@b is not null) begin insert into classname (classname) values (@b) if (@c is
not null) begin insert into classname (classname) values (@c) if (@d is not
null) begin insert into classname (classname) values (@d) if (@e is not null)
begin insert into classname (classname) values (@e) end end end end select *
from classname 但是这样的话，这个存储过程就有6个变量，实际上应该只提供一个变量就可以了 主要的问题就是自己没搞清楚 @a,@b,@C,@d
等是临时变量，是放在as后面重新做一些申明的，而不是放在开头整个存储过程的变量定义。 (标准化越来越近了):namespace prefix = o ns
= “urn:schemas-microsoft-com:office:office” /> 实战SQL语句收集(不断更新中–)
前言：这里将我编程实践中遇到的有价值的sql语句一路记下来，一方面方便自己查用，一方面也夯实下即将遗忘的回忆。整个过程中我会不断更新，直到不能再加为止，同时，这里只记录最实用的咚咚，不效仿学院派的那一套。
三、2000sql数据库与 的连接语句 ＆nbs
答：1.你好,我只能给你提供VBSQLServer2000数据的代码.2.下载超市销售管理系统地址:3.你最后看其中一个功能,实现代码.4.这个网址,能找到数据库操作的代码.5….
四、如何执行SQL语句
执行sql很简单,sql server里面有执行按钮.还有一种:declare @sql varchar(5000)set @sql = ‘select *
from a ;’ ;exec (@sql)在你安装完sql 2000 之后开始->所有程序->microsoft sql server->查询分析器
输入相应的数据库名称（如果忘了 可以进入 开始->所有程序->microsoft sql server->服务器管理查看） 用户名 密码就可以进入
在这里可以进行sql语言的编译 和 执行
评论 (0)